En 2025 pasé de experimentar con inteligencia artificial a ponerla en producción. Lideré el desarrollo de un chatbot periodístico, construí herramientas internas para la redacción, escribí una política de uso de IA. Di talleres, di charlas, di mentorías. Fui a congresos, intercambié ideas con colegas, leí sobre IA, escribí sobre IA.
Me frustré cuando algo que funcionaba dejó de funcionar porque el modelo se actualizó, me emocioné cuando un periodista me dijo que le había ahorrado horas de trabajo, me abrumé con el ruido, aprendí a filtrar, volví a abrumarme… y así en un espiral infinito. Esto fue lo que aprendí:
1. La IA maximiza lo que sabes
Cuando llevas años haciendo una tarea, aprendiendo sobre un campo, conociendo los referentes, trabajar con IA lo acelera todo. No es la IA, es cómo la usas. Puedes pedir con claridad porque sabes qué necesitas. Sabes editar porque reconoces lo que está bien y lo que no. Consigues lo que buscas en pocas interacciones. Alcanzas una gran calidad en pocos pasos.
Mi gran dilema es cómo las nuevas generaciones van a construir su base de conocimiento. Yo aprendí a escribir reescribiendo. Aprendí a editar leyendo mucho y fallando mucho. Aprendí el oficio a punta de repetición. Si la IA te da el resultado sin el proceso, ¿cómo se construye el criterio? No tengo respuesta. Solo la pregunta.
2. El cambio es constante
En poco más de tres meses vi cómo varios modelos cambiaban radicalmente. Nuevas versiones. Nuevos hiperparámetros. Nuevos costos. Nuevas formas de responder. Lo que funcionaba ayer dejó de funcionar hoy.
Cuando mi solución quedó atada a un modelo específico, quedó obsoleta en semanas. Aprendí a diseñar para el cambio: arquitectura modular, prompts versionados, métricas para comparar antes y después.
3. La dieta informativa se cura
Elegí fuentes de confianza y me casé con ellas. Un número realista, algo que puedo consumir en el tiempo que tengo. Newsletters, podcasts, perfiles de LinkedIn, búsquedas con IA: Gems, Perplexity. Curar mi dieta me ayudó a no colapsar ante el hype.
4. La comunidad acelera el aprendizaje
Lo que no estaba en mi dieta me lo dio mi comunidad. Y mi dieta amplió mi comunidad: leí a alguien, le escribí, intercambiamos ideas, nos volvimos parte de la misma conversación. Hablar me ayudó. Responder preguntas me ayudó. Compartir lo incompleto me ayudó. Los mayores avances que tuve vinieron de colegas resolviendo problemas similares.
5. Sin feedback no hay iteración
Cada mejora significativa que hicimos en las herramientas de La Silla Vacía empezó con una observación de alguien que las usaba día a día. Un periodista que notó un error recurrente. Un editor que sugirió un ajuste. Un practicante que preguntó por qué el sistema hacía algo de cierta manera. El feedback mejora el producto y genera sentido de pertenencia en el equipo.
6. Human in the loop no es negociable
Puedo usar IA para hacer este post. De hecho, lo estoy haciendo: dicté mis ideas a ChatGPT, le pedí a Claude que las escribiera, las edité, pedí revisión de gramática y ortografía, le pedí a Nano Banana que me generara una imagen. La IA puede hacer este post en un minuto si le doy solo el título. Pero no es la calidad que busco. Sería un irrespeto contigo, que elegiste incluirme en tu dieta.
La IA puede hacer todo lo que le pida. Yo dirijo y reviso.
7. El método ordena el caos
Para mí, trabajar con método significa tres cosas: definir el problema antes de buscar la solución, medir resultados, iterar con disciplina. La velocidad de la IA invita a saltarse pasos. Resistir esa tentación me marcó la diferencia entre un experimento y un producto.
8. La web agéntica empezó a redefinir mi consumo
Sobre el último semestre de 2025 experimenté con la web agéntica: agentes que exploran la web y traen lo que les pido. La usé para un abecedario curatorial de mi consumo histórico y para filtrar información de mi interés.
Me llevó a un problema viejo. Las burbujas de filtro se acentúan con la personalización que ofrece la web agéntica. Si delego la curación a un agente sin criterio propio, el criterio lo pone el agente.
9. El costo económico es una barrera real
La IA es una tecnología costosa. Para sacar provecho real de las herramientas hay que recurrir a las versiones pagas, y las versiones pagas suponen un costo importante. Claude, Perplexity, Notion AI, ChatGPT Plus, Gemini Pro: todo suma.
10. Mientras más avanza la IA, más necesito tiempo fuera de internet
Mientras más horas paso con IA, más necesito tiempo afuera. Aire libre. Conversaciones reales. Las habilidades sociales se pierden si no se practican.
La IA está cambiando cómo pensamos y nos comunicamos. La mejor forma que encontré de mantener el equilibrio: desconectarme. Salir. Ver el río. Hablar con alguien sin pantalla de por medio.
Bonus: prácticas que me recomendaron y que recomiendo
Golden Dataset para testear cambios. Antes de lanzar SillaBot, el chatbot de La Silla Vacía, construimos un conjunto de preguntas de prueba. Cada cambio tenía que pasar este dataset antes de ir a producción. Lo aprendí en las sesiones de coaching de JournalismAI.
Colab para testear cambios de prompt y modelo. Un espacio controlado para experimentar sin romper producción. Lo incorporé después de un webinar de Nicholas Diakopoulos, del que me enteré porque alguien de mi comunidad me compartió el enlace.
Mis herramientas favoritas
- Claude: gran capacidad de razonamiento y escritura.
- NotebookLM: la mejor herramienta para trabajar con fuentes curadas.
- Gems de Gemini: asistentes personalizados fáciles de configurar y muy útiles.
- Nano Banana: el mejor editor de imágenes para alguien que odia los editores de imágenes.
- Notion AI: las funcionalidades de IA aceleran todo el project management.
Mis hacks favoritos
- IA para corregir UX e iterar con diseños: me permite probar variaciones de interfaz sin esperar a que alguien tenga tiempo de diseñar.
- Las opciones de dictar de ChatGPT y Gemini: me ahorran horas de trabajo, mantengo mi enfoque de comunicación tipo Smart Brevity de Axios y acelero la escritura dictando a la IA.
[Etcétera]
- [NotebookLM] Cuaderno de NotebookLM con todas las publicaciones de Nieman Lab Predictions 2026. https://notebooklm.google.com/notebook/bdcd275a-dde9-4e1e-9e07-609844667267
- [Artículo] ChatGPT está diseñado para adularte. Recuerda eso la próxima vez que le pidas consejo, de The New York Times.
- [Artículo] Le hicieron preguntas a ChatGPT. Luego, perdieron el sentido de la realidad, de The New York Times.
- [Research] How People Around the World View AI, de Pew Research.
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