Acaba de empezar febrero y siento que ya se terminó. Las tecnológicas no aflojan el ritmo de anuncios, y los modelos de los chatbots siguen cambiando (bienvenido Opus 4.6). Barranquilla está en modo carnaval y política, y un frente frío, con lluvias torrenciales y atípicas, hizo estragos en el Caribe colombiano. Yo leo, preparo clases, y avanzo en varios frentes de distintos proyectos electorales. Comí sancocho, pescado, comida árabe, comida rápida costeña, y estoy enganchada con la segunda temporada de The Pitt.
Tendencias y Predicciones 2026
Cuando sale el informe Journalism, media, and technology trends and predictions 2026, del Reuters Institute, tengo un ritual que disfruto: lo imprimo (sí, en papel), agarro mis resaltadores y me voy a una cafetería linda, preferiblemente una en la que no haya estado antes. Pido algo rico para acompañar y me siento a leer con calma, sin distracciones, subrayando lo que me importa.
CAPÍTULO UNO. La primera cifra que me golpeó: la proporción de ejecutivos de medios que dicen NO estar confiados en el futuro del periodismo casi se duplicó en cuatro años, pasando del 10% en 2022 al 18% en 2026. Mientras tanto, los confiados cayeron del 60% al 38%, una pérdida de 22 puntos porcentuales.
No es pesimismo abstracto. El informe identifica tres razones: la incertidumbre por la IA y la pérdida de visibilidad en buscadores; la sensación de que los medios tradicionales perdieron contacto con sectores de la sociedad, especialmente jóvenes, y la forma en que muchos políticos están ignorando, denigrando o socavando al periodismo como parte de un manual internacional para reducir el escrutinio.
(Apunte al margen). Una encuesta del News Literacy Project, titulada Biased, Boring and Bad, reveló que la mayoría de los adolescentes estadounidenses ven el periodismo como: «fake» (falso), «lies» (mentiras) y «bias» (sesgo). El 45% cree que los periodistas hacen más daño a la democracia que bien, y el 80% dice que no logran producir información más imparcial que otros creadores de contenido en línea. Por su parte, el Reuters Institute advierte: esto no se limita a Estados Unidos ni a los jóvenes, las actitudes negativas están distribuidas en diferentes países y grupos demográficos.
CAPÍTULO DOS. Los editores estiman que perderán el 43% del tráfico proveniente de búsquedas en los próximos tres años. El problema no es solo la caída del tráfico: es que no está claro cómo los medios podrán asegurar ingresos en este nuevo ecosistema donde las respuestas generadas por IA pueden reemplazar la necesidad de visitar el sitio original.
Así viene cambiando el tráfico según datos de Chartbeat:

Me encantó encontrar en el informe la referencia al tracker de los acuerdos y disputas entre medios y plataformas de IA, del Tow Center, de la Universidad de Columbia. Muy oportuna esta iniciativa del Tow Center.
(Apunte al margen). Hay movimiento en Google Discover. Este es el anuncio de un Core Update en febrero. Tendremos que estar muy atentos a las tendencias que nos muestre Chartbeat y seguir conversando con colegas de diferentes medios sobre hacia dónde sopla el viento en Discover.
CAPÍTULO TRES. El informe encuentra que los medios están redefiniendo su estrategia editorial en respuesta a las plataformas de IA. La apuesta central: contenido distintivo, profundo y narrativo que no pueda ser fácilmente resumido o reemplazado por una respuesta generada automáticamente. Estas son las estrategias que comparten algunos ejecutivos.
Martin Schori, Head of AI en Aftonbladet: «Las plataformas de IA seguirán scrapeando nuestros sitios web y reutilizando nuestro contenido. La respuesta a eso es probablemente enfocarnos en periodismo que no pueda resumirse fácilmente en tres puntos».
(Apunte al margen) Recomiendo esta entrada reciente en la newsletter de Martin Schori. Why Aftonbladet’s Readers Reject AI Articles – But Embrace AI Chatbots. Si no tienes tiempo de leer el texto, te comparto esta pregunta con la que Schori está lidiando: En un mundo que se llena de contenido generado por IA, ¿es el periodismo creado por humanos la estrategia de diferenciación?
Stefan Ottlitz, CEO de Der Spiegel: «Las estrategias de descubribilidad y retención de usuarios son cruciales en el ecosistema emergente de interfaces de IA».
Sophia Phan, Head of Audience at Nine News, Australia: «A medida que el tráfico desde búsquedas continúa disminuyendo, debemos encontrar mejores formas de conectar directamente con nuestros lectores—ya sea a través de newsletters, podcasts o juegos—y educarlos sobre nuestra marca».
CAPÍTULO 4. Mi gráfica favorita en cada edición del informe es la que muestra las plataformas en las que los publishers planean poner más y menos esfuerzo durante el año. Me parece un termómetro muy preciso de hacia dónde se está moviendo la industria.

Están pasando cosas en YouTube y los publishers lo saben, o al menos lo presienten. Un reporte de Ofcom en el Reino Unido, citado en este capítulo, mostró que YouTube era la primera opción entre los espectadores jóvenes que acceden a Smart TVs, y que las personas mayores habían duplicado el tiempo que pasaban en la plataforma desde 2023.
El video vertical también gana fuerza. New York Times lanzó en octubre una sección curada de video vertical y ya sabemos que el Times suele ser el punto de referencia para las implementaciones de producto para los medios en el mundo. The Washington Post ha indicado que seguirá el mismo camino.
Lo de Substack es, por lo menos, sorprendente. Que publicaciones como el Financial Times decidan tener presencia en esta plataforma debería decirnos algo. Según el informe, FT Alphaville lanzó un newsletter gratuito en Substack no como reemplazo de su blog, sino como una vía adicional para distribuir contenido y alcanzar una audiencia más amplia.
Y si te estás preguntando qué ha pasado con las redes sociales de primera generación en su relación con los publishers, pues no mucho, estas plataformas cada vez dirigen menos tráfico y son menos sociales.
CAPÍTULO 5. La línea entre creadores y periodistas es cada vez más difusa, y los publishers lo sienten como una amenaza real. Según la encuesta del informe, el 70% de los encuestados está preocupado porque los creadores les están quitando tiempo y atención a sus contenidos, y un 39% teme perder talento editorial ante un ecosistema que ofrece más control y, potencialmente, mejores recompensas económicas.
¿Cómo están respondiendo los medios? Tres cuartas partes de los publishers encuestados (76%) dicen que este año intentarán que sus periodistas se comporten más como creadores. La mitad planea asociarse con creadores para distribución, casi un tercio quiere contratarlos directamente y un 28% está explorando la creación de estudios de creadores o joint ventures.
Ivaylo Stanchev, editor en jefe de Capital en Bulgaria, pone un tema crucial sobre la mesa: «Estamos desarrollando directrices para nuestros periodistas que deseen operar como creadores individuales. Nuestro objetivo es definir claramente los límites para evitar conflictos de interés y riesgos reputacionales, asegurando que sus actividades personales no comprometan nuestros estándares editoriales».
CAPÍTULO 6. El miedo a que el periodismo real se ahogue en un mar de «basura» generada por IA ya no es una teoría. La mayoría del contenido que se produce en internet es generado con IA.
Los deepfakes ya están impactando elecciones. Imágenes y videos manipulados con IA fueron parte de campañas electorales en Asia, América Latina y Europa durante 2025. Y mientras esto escala, las plataformas retiran a los moderadores humanos, cediendo a presiones políticas que ven el fact-checking como censura.
Los publishers ven una oportunidad en el caos. El 52% de los encuestados cree que la preocupación de las audiencias por la desinformación y el AI slop puede fortalecer la posición de los medios de noticias, frente a un 27% que cree que la debilita. Sin embargo, el informe advierte que esto podría ser un pensamiento ilusorio: que la gente desconfíe de lo que ve en internet no significa necesariamente que vuelva a confiar en los medios tradicionales.
(Apunte al margen). Dos artículos para profundizar en el AI Slop, ese contenido basura y de baja calidad generado por algoritmos: Detector de humo: Contra el desorden informativo (49): La hora de la web pequeña y Why People Create AI “Workslop”—and How to Stop It
CAPÍTULO 7. Lo primero que me llama la atención son los adjetivos que los editores usan para describir el impacto de la IA en sus redacciones: transformational (13%), promising (44%), limited (42%) y disappointing (2%). Me encantaría saber qué hay realmente detrás de cada uno de esos adjetivos.
Otra gráfica para no perder de vista es la del impacto en el empleo. Es una métrica que debemos seguir de cerca para entender cómo se está reconfigurando la estructura misma de nuestras redacciones.

Este capítulo reseña varias iniciativas basadas en IA y activas en los medios. Aquí un resumen:
- The New York Times (Herramientas internas): Analizan miles de horas de audio y video para detectar narrativas a gran escala.
- Helsingin Sanomat (HS Watchdog): Bots que rastrean canales de Telegram en ruso para generar alertas en tiempo real.
- Reuters (FactGenie): Extrae datos para acelerar alertas financieras.
- iTromsø (Djinn): Bucea en archivos gubernamentales en busca de primicias locales.
- CITE (Alice): Presentadora virtual para producir más video con menos personal y proteger a los periodistas.
- BBC (My Club Daily): Voces sintéticas con acentos regionales para boletines de fútbol personalizados.
- Scroll (Slider de contexto): Permite al lector ajustar la profundidad de una noticia con una barra deslizante.
- Svenska Dagbladet (Digital Twins): Paneles de audiencia sintéticos para testear titulares antes de publicar.
(Apunte al margen) Este artículo de Nick Diakopoulos en The Generative AI in the Newsroom project ya empezaba a seguir desde 2024 el impacto de la IA en el mercado laboral: The Impact of Generative AI on Journalistic Labor | by Nick Diakopoulos).
(Apunte al margen) Journalism AI documentó las experiencias de los 35 medios ganadores del Innovation Challenge 2025 (apoyado por GNI) en el reporte AI and the newsroom next door: casos de estudio de redacciones pequeñas y medianas navegando el paisaje de la IA en todo el mundo. Si buscas más inspiración, arranca por aquí.
CAPÍTULO 8. ¿En qué se van a concentrar los medios para crecer este año? La mayoría apuesta por mejorar lo que ya tienen. Según la encuesta del informe, el foco principal está en mejorar el producto existente (59%), por encima de desarrollar nuevos productos y servicios (37%). Y para ambos caminos, la inteligencia artificial se percibe como un habilitador clave: tanto para personalizar mejor la experiencia actual como para experimentar con cosas nuevas a menor costo.
¿De dónde esperan que venga el dinero? Las suscripciones y membresías siguen siendo la principal fuente de ingresos para los publishers.

Pero para algunos medios la situación es de supervivencia. Muchos fueron duramente golpeados cuando la administración estadounidense congeló más de 250 millones de dólares en asistencia a principios de 2025, forzando cierres de medios, despidos y dejando a periodistas sin protección esencial.
El periodismo local necesita un nuevo modelo de negocio, y el informe reseña el caso de un publisher finlandés que está planeando un modelo, basado en gamificación e inspirado en la app de aprendizaje de idiomas Duolingo. Espero que en siguientes reportes sepamos algo más de este caso.
(Apunte al margen). Sobre noticias locales y monetización en nuestra región, la investigación de Desiertos de Noticias Locales, que dirigí para la Fundación Gabo, mapea estas problemáticas en cinco países de América Latina.
CAPÍTULO 9. Reuters anticipa que en 2026 nos espera otro año de innovación acelerada por la IA agéntica, automatización y nuevas interfaces. Gard Steiro, director del medio noruego VG, conecta esta tendencia con la implicación para los medios: «El artículo tal como lo conocemos ha muerto». La apuesta ahora es el contenido «atómico», piezas modulares que se puedan reensamblar para cada usuario. El fin de la estructura rígida.
El informe señala que veremos más «mascotas IA» para generar conexiones emocionales. Hablan del Moflin de Casio, que reacciona al tacto y hace ruiditos. Lo digo claro: no estoy preparada para esto.
Lo que sí me entusiasma es ver qué formas toma el movimiento anti-screen. Ya estoy lista para unirme a un grupo de bordado o hacer punto de cruz, y me descubro deseando un Nokia 1100. En esa misma línea, Australia lidera las restricciones de smartphones en colegios; estoy esperando los estudios que evalúen el impacto real de este tipo de medidas.
(Apunte al margen). Columna de Delia Rodriguez, en El País, sobre cómo se adaptan los jóvenes a las prohibiciones: Quedar en la Wikipedia.
Los sitios web a los que me llevó el informe:
- The News Creators Project. Un estudio que explora el auge de los creadores de noticias, su enfoque para informar audiencias y su sostenibilidad financiera. https://www.ftstrategies.com/en-gb/insights/the-news-creators-project-report
- SPIL. Plataforma de Mediahuis que busca reconectar a las audiencias jóvenes con las noticias. https://www.mediahuis.com/en/new-journalism-platform-spil-takes-on-the-issue-of-news-poverty-among-young-people/
- Coalition for Content Provenance and Authenticity (C2PA). Estándar para verificar el origen y la historia de contenido digital en la era de los deepfakes. https://c2pa.org/
- Offender Hall of Shame. Sección del sitio web de la Casa Blanca que critica públicamente a medios de comunicación por supuestamente distorsionar su cobertura. https://www.whitehouse.gov/mediabias/
El reporte en NotebookLM y Pinpoint
➡️ NotebookLM: accede a este cuaderno de NotebookLM e interactúa directamente con el reporte: hacerle preguntas, pedirle que te explique una gráfica o que profundice en un capítulo específico. También puedes consultar el resumen en audio, verlo en video, revisar la infografía o explorar otros recursos que generé (revisa en la parte derecha de la interfaz).
➡️ Pinpoint: colección en Google Pinpoint, donde he reunido todas las ediciones del Digital News Report y del informe de Tendencias y Predicciones de Reuters. Puedes explorarlas y hacerles preguntas directamente.
[Etcétera]
➡️The “Stealing Isn’t Innovation” campaign
➡️Introducing the News Atom: a metadata blueprint for journalism in the age of AI
➡️A Social Network for A.I. Bots Only. No Humans Allowed.
➡️Five ways of thinking about Moltbook
➡️ How often do AI chatbots lead users down a harmful path? – Ars Technica
➡️ The Day After AGI | World Economic Forum Annual Meeting 2026
➡️Open Visualization Academy
➡️ The 50 Most Underappreciated Movies of the 21st Century
Random thinking: cuándo quieres insertar una imagen en Google Slides, el menú ahora te muestra primero la opción de «Generar con IA» y después, más abajo, la de subir desde tu computador. No parece un cambio estético menor ni una simple actualización de interfaz. Es una declaración de intenciones sobre hacia dónde se mueve Workspace. Si aceptamos que el diseño de las interfaces moldea nuestro comportamiento —y lo hace—, entonces este pequeño reordenamiento está diciéndonos algo importante: Google quiere que tu primer instinto sea pedirle a la máquina que cree, no que tú busques lo que ya existe.







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