Por: Karen De la Hoz

JournalismAI, el think tank de London School of Economics, financiado por Google News Initiative, y dedicado a seguirle el paso a los retos y usos de la inteligencia artificial en organizaciones periodísticas, lanzó en septiembre de 2023 su segundo reporte global: Generando el cambio: Un informe global sobre qué están haciendo los medios con IA. 

Charlie Beckett y Mira Yaseen, los autores del estudio, diseñaron y aplicaron encuestas y entrevistas a 105 medios y organizaciones de noticias en 46 países para contarnos las motivaciones, retos y dilemas que supone el uso periodístico de la inteligencia artificial y de la inteligencia artificial generativa.

Los hallazgos

El estudio arranca con un resumen ejecutivo que presenta en 31 puntos los principales hallazgos. Yo me quedo con estos hallazgos: 

• Más de la mitad de los participantes indicaron que su principal motivación para incorporar IA fue la posibilidad de aumentar la eficiencia y la productividad para liberar tiempo de los periodistas, y que así puedan dedicarse a realizar trabajos más creativos.
  
• Los participantes en la encuesta esperan que la IA influya en cuatro áreas principales:
  • 1 Verificación de datos y análisis de la desinformación. 
  • 2 Personalización y automatización de contenidos. 
  • 3 Resumen y generación de textos. 
  • 4 Uso de chatbots para realizar entrevistas preliminares y medir la opinión pública sobre determinados problemas.

(Sobre este punto vale la pena revisar las experiencias compartidas en Generative AI in the Newsroom, un esfuerzo colaborativo, liderado por el investigador Nick Diakopoulos, para explorar cómo y cuándo (o cuándo no) utilizar la IA generativa en la producción de noticias)

• A más del 60 % de los encuestados les preocupan las implicaciones éticas de la inclusión de IA en la calidad editorial y en otros aspectos del periodismo. Los periodistas intentan descifrar cómo integrar la IA en su trabajo manteniendo valores de la profesión como la precisión, la imparcialidad y la transparencia.
  
• Se teme que las tecnologías de IA comercialicen aún más el periodismo, potenciando la mala calidad y generando contenidos más polarizados, lo que provocaría una mayor disminución de la confianza del público.
  
• Casi el 43 % de las respuestas subrayan la importancia de formar a los periodistas y demás personal en la alfabetización en IA y en otras habilidades emergentes como la ingeniería de prompts. (Gran esfuerzo el que hace en esta línea el Centro Knight con el curso “Cómo usar ChatGPT y otras herramientas de IA generativa en tu redacción«)
  

Y me interesa particularmente ver cómo los medios afrontan estos retos: 

• Un gran número de encuestados afirma que la integración de la IA está modificando las funciones existentes en las redacciones, a través de la formación y el perfeccionamiento de sus integrantes. En la misma línea, la IA está cambiando la naturaleza de la función del periodista y las competencias buscadas en las redacciones. (Probablemente vieron que The New York Times busca un líder de inteligencia artificial generativa)
  
• El reto de seguir el ritmo de la rápida evolución de la IA se mencionó de manera sistemática a lo largo de toda la encuesta.

El estudio también tiene una lista imperdible de referencias y lecturas y recursos. Sonreí al ver en la lista la Guía: Inteligencia Artificial para Periodistas, de la cual fui coautora.  

La invitación a la acción

Por último, quiero resaltar los pasos que el estudio propone para crear una estrategia de inteligencia artificial en organizaciones periodísticas. Son seis pasos que ofrecen un norte para crear un proceso que puede ser tan pequeño o tan grande como cada organización pueda, quiera o necesite. Una lista que vuelve sencillo un proceso complejo, y que invita a dar el primer paso.  

1. Infórmese. Visite la web de JournalismAI de LSE para obtener formación introductoria actualizada, acceda al JournalismAI Starter Pack, nuestro repositorio de estudios de casos y una serie de informes sobre ejemplos de innovación. También hay otras fuentes a disposición para explorar. (Vea la sección de Lecturas y Recursos del informe Generando el cambio: Un informe global sobre qué están haciendo los medios con IA)

2. Amplíe su conocimiento sobre IA. Todos debemos comprender los componentes de estas tecnologías que son las que más afectan al periodismo, porque impactarán en el trabajo de todos (no solo el editorial, y no solo la gente de “tecnología”).

3. Asigne responsabilidades. Alguien en su organización debe tener la responsabilidad de supervisar los desarrollos tanto en su lugar de trabajo como más ampliamente. Asigne liderazgos sobre innovación e I+D centrada en la IA, y dialogue dentro de su organización sobre esta tecnología.

4. Pruebe, itere y repita. Experimente y escale, pero siempre con supervisión y gestión humana. No se apresure a usar la IA hasta que se sienta cómodo con el proceso. Siempre revise el impacto.

5. Elabore guías. Pueden ser generales o específicas. Este es un proceso de aprendizaje útil cuando se realiza de manera inclusiva para involucrar a todas las partes interesadas. Y prepárese para revisarlas y cambiarlas con el tiempo.

6. Colabore y trabaje en red. Hay muchas instituciones como universidades o intermediarios como startups que están trabajando en este campo. Hable con otras organizaciones periodísticas sobre lo que han hecho. Las tecnologías de IA generativa pueden presentar nuevas oportunidades para la colaboración en las redacciones dado el gran entusiasmo y la accesibilidad que producen.

Otros artículos sobre el reporte:
An overview of the launch of JournalismAI’s Generating Change Report
Inside JournalismAI: investigación y acción frente a la complejidad del cambio