Libros, películas y newsletters que me acompañaron en junio de 2021

Por: @kpdelahozdirectora de Comunicaciones, Comunidad y Conocimiento en la Fundación Gabo. Docente de Nuevas Tecnologías en la Universidad de Cartagena.


En 2021 quiero recibir más recomendaciones humanas sobre libros, series, pódcasts, cuentos, películas, documentales y/o newsletters que pueda integrar a mi nueva normalidad. Por eso, abrí un diario publico con mi consumo cultural de cada mes. 

Los algoritmos ya saben lo que gusta; lo que estoy intentando ahora es compartir con otras personas lo que consumo y recibir recomendaciones humanas que me acerquen a otras formas de ver el mundo.

A medida que pasan los meses -y que releo este diario-, veo lo difícil que es salir de mis patrones de consumo.

Junio fue un mes interesante para este ejercicio. Deliberadamente consumí menos recursos, organicé mi biblioteca, empecé a eliminar newsletters que no leo regularmente y me fui de vacaciones.

Me recomendaron dos libros que espero incorporar a esta lista en el segundo semestre: Stoner, de John Williams, y La mente de los justos, de Jonathan Haidt. 

Gracias a todos los que han contribuido a este ejercicio.

Aquí puedes consultar las listas de enerofebreromarzoabril y mayo También puedes ver el post 4 debates y 25 recursos del curso “Sociología digital”. Este fue mi consumo de junio: 

LIBROS Y ARTÍCULOS

  • Repensar la pobreza, de Esther Duflo y Abhijit Banerjee, ganadores del Premio Nobel de Economía 2019. Con el estallido de la protesta social en Colombia empecé a buscar contenidos que retaran mis creencias y me ayudarán a cuestionar, más profundamente, mi forma de ver el mundo. Así llegué a este libro. En junio leí la primera parte – Vidas privadas-. La lectura, me ha ayudado incluso a hacerme preguntas sobre la forma en que abordamos la desinformación.  
  • El diario de la gratitud, Janice Kaplan. Uno de mis propósito de cada mes de 2021 ha sido ser más agradecida.  Hace algún tiempo descubrí este libro, que ha estado esperando -pacientemente- su turno en mi Kindle. En junio lo ‘desempolvé’ y leí varios capítulos. Es una lectura fácil. El recorrido personal de la autora en su proceso de activar la gratitud en diferentes aspectos de su vida. Contenido relacionado: Gratitude Diaries, el pódcast. 
  • 21 lecciones para el siglo XXI, de Yuval Noah Harari. Bajé este libro del estante frente a mi escritorio para releer la lección 21: Meditación. Quería recordar el ejercicio de Harari de mostrar a sus lectores “los matices que colorean las gafas” a través de las ve el mundo y que “distorsionan su visión y su escritura”.      
  • Conversaciones con Dios 1, de Neale Donald Walsch. En mi búsqueda de algún camino para reconciliarme con Dios. 

PELÍCULAS, SERIES Y DOCUMENTALES

  • Las de viernes en la noche: fáciles de ver, predecibles y con final feliz. Instant family (2018); Milagro azul (2021).
  • Para terminar el día: volví a ver parte de la octava temporada de The Big Bang Theory. Volví a ver algunos capítulos de la Guía Head space de meditación
  • Maratón de fin de semana: segunda temporada de Lupin
  • Series para almorzar: terminé la tercera temporada de El joven Sheldon
  • Otros: La interprete (2005). También volví a ver ‘El dilema de las redes sociales’ mientras repasaba algunas ideas para una presentación.


NEWSLETTERS

Estos son los que que leo porque sí, porque quiero.

  • Tip Management of the Day, de Harvard Business Review: un boletín diario para ampliar la base de herramientas que me ayudan a enfrentar los retos de dirigir un equipo de trabajo. 
  • Stanford HAI: para seguirle la pista a la inteligencia artificial.
  • Wonder Tools, de Jeremy Caplan: una maravillosa selección semanal de herramientas.
  • Vaccine Insights: un boletín para estar al día con las tendencias de desinformación sobre vacunas. Tiene una sección llamada Tutorial que tiene -tips y herramientas- para identificar desinformación.
  • The New York Times me cautiva con Watching, At Home y El Times. Aquí la oferta completa de newsletters de NYT.


PÓDCASTS

Curiosiando con Laura.
Solaris, temporada 3.


EXPLORANDO 


DE MI TRABAJO EN LA FUNDACIÓN GABO

4 debates y 25 recursos del curso “Sociología digital”

Por: Karen De la Hoz Rodríguez – @kpdelahoz

Durante el primer semestre de 2021 me embarqué en la aventura de explorar los debates alrededor del impacto de las infraestructuras digitales en la vida social. Lo hice a través del curso ‘Sociología Digital’, una asignatura ofrecida en el pregrado de Sociología de la Universidad del Rosario, y abierta como curso libre a profesionales de diferentes disciplinas interesados en el tema. 

De la mano de Oscar Maldonado, PhD en Sociología por la Universidad de Lancaster, profesor principal del Programa de Sociología de la Universidad del Rosario y director de DiSoR-LAB, los asistentes a la clase exploramos conceptos como sociomaterialidad, digitalidad y digitalización, gig economy y economía digital, inequidad algorítmica, predicción y regímenes de anticipación. 

A continuación, comparto 4 debates y 25 recursos que resumen parte de los contenidos vistos:

Materialidad de lo digital: la clase fue una invitación a pensar en las infraestructuras físicas que hacen posible nuestra vida digital, en los trabajos que se requieren para mantener esas infraestructuras, en los trabajadores que los desempeñan, en las relaciones laborales que se generan y en las implicaciones para el medio ambiente. 

El trabajo de Kate Crawford, autora de ‘Atlas of AI: Power, Politics, and the Planetary Costs of Artificial Intelligence, resulta muy útil para reflexionar sobre este tema. En su libro, Crawford “revela cómo las redes globales que sustentan la tecnología de inteligencia artificial están dañando el medio ambiente, afianzando la desigualdad y alimentando un cambio hacia una gobernanza antidemocrática”.

Crawford analiza el caso de Amazon Echo. Su estudio incluye desde los minerales que se requieren para producir el altavoz inteligente hasta el salario promedio mensual en dólares de todas las personas que intervienen en la cadena de producción. La escala va de 0 dólares para trabajadores de residuos electrónicos en India hasta 16 200 dólares para Jeff Bezos.

Recursos adicionales: 


Algoritmos y justicia social: a partir del texto “Algorithmic Justice in Child Protection: Statistical Fairness, Social Justice and the Implications for Practice” exploramos algunos sistemas que usan machine learning, un subdominio de la inteligencia artificial, para tomar decisiones relacionadas con la protección de niños y adolescentes. El riesgo de este tipo de sistemas es que pueden inducir a sesgos hacia grupos poblacionales específicos por múltiples factores que pasan por la representación de las muestras e incluyen las fuentes de datos utilizadas para entrenar los algoritmos.   

América Latina ya utiliza estas tecnologías. Alerta Niñez es un modelo predictivo de riesgo creado entre 2018 y 2019 que está operando en forma de piloto en Chile. según explica el investigador Matías Valderrama, el modelo usa 280 variables para “intentar predecir factores de riesgo que deben ser mitigados para evitar vulneraciones futuras como embarazo adolescente, consumo problemático de alcohol y drogas, delincuencia, enfermedades psiquiátricas crónicas, trabajo infantil, explotación sexual, entre otros”.

El riesgo de discriminación algorítmica, de acuerdo con diferentes casos analizados, afecta en particular a grupos poblacionales en estratos socioeconómicos bajos. A través de la investigación “Experimentando con la pobreza: El Sisbén y los proyectos de analítica de datos en Colombia”, Fundación Karisma analiza cómo se vienen incorporando las tecnologías digitales en el sistema de asistencia social en Colombia. El documental Coded Bias, que sigue el trabajo de la investigadora Joy Buolamwini, también aborda la discriminación algorítmica hacia los más pobres, lo hace desde el análisis de sistemas de reconocimiento fácil.  

Recursos adicionales

[Video] The Coded Gaze with Joy Buolamwini, keynote de Buolamwini en Stanford HAI 2019 Fall Conference. 

[Video] Tic Tank: Uso estratégico de datos e inteligencia artificial en el sector público

[Sitio web] Tendencias regionales en la implementación de IA.  

[Presentación] PRiSMA, una herramienta para medir el perfil de Riesgo de Reincidencia para la Solicitud de Medidas de Aseguramiento que utiliza la Fiscalía General de la Nación en Colombia. 

[Artículo] PretorIA, una tecnología que incorpora Inteligencia Artificial y que podría ser implementada por la Corte Constitucional en Colombia. 

[Guía] AI: Una introducción visual al machine learning.

[Novela gráfica] Espejito, espejito


Algoritmos, autodeterminación y libre albedrío: En Los cerebros ‘hackeados’ votan, un análisis publicado por el historiador Yuval Noah Harari en el diario El País de España, el autor plantea que “para piratear a los seres humanos, hacen falta tres cosas: sólidos conocimientos de biología, muchos datos y una gran capacidad informática”.

Las grandes cantidades de datos de las que habla Harari, fueron un tema recurrente en nuestro curso. Abordamos los datos a través de la perspectiva de Shoshana Zuboff en el libro ‘La era del capitalismo de la vigilancia’. Para la autora el ecosistema artificial en el que viaja la información está diseñado para darnos más del contenido que refuerza nuestros gustos y creencias, lo que asegura tiempo de permanencia y recurrencia, que a su vez garantiza excedentes conductuales que las plataformas, que dominan esos ecosistemas, puedan transformar en predicciones. 

Para dar una dimensión a las cantidades de datos de las que hablamos cito un párrafo del capítulo ‘La vida en la colmena’:

“La función ‘Noticias’ pasó a depender en 2016 de uno de los algoritmos predictivos más secretos del mundo, derivados de una vista a ojo de Dios de más de cien mil elementos de excedente conductual que son objeto de computación continua para calcular la puntuación de ‘relevancia personal’ de millares de posibles publicaciones a partir del ‘escaneo y compilación de todo lo publicado en la semana anterior por cada uno de tus amigos, todos aquellos a quienes sigues, cada grupo al que perteneces, y todas las páginas de Facebook en las que alguna vez hayas dado Me gusta – según escribió Will Oremus en Slate-. La publicación que ves encabezando la lista de ‘Noticias’ ha sido elegida, pues, sobre miles de otras como aquella que más probabilidades tiene de hacerte reír, llorar, sonreír, clicar, valorar con un ‘me gusta’ compartir o comentar”.

¿Qué implicaciones tiene esto? Perdemos de vista que no elegimos tan libremente cómo creemos, vemos contenidos que son similares entre sí y lo opuesto prácticamente desaparece de nuestras cuentas, reproducimos lo que creemos que otros quieren ver… nos arriesgamos menos. De acuerdo con Zuboff: nos miramos desde afuera, nos comparamos con lo que vemos de los otros y lo que vemos no es más que una versión optimizada.  

Recursos adicionales

[Libro] Self-Tracking. https://mitpress.mit.edu/books/self-tracking 

[Documental] Nada es privado (2019) https://www.netflix.com/co/title/80117542 

[Documental] El dilema social (2020) https://www.netflix.com/co/title/81254224 

[Libro] Armas de destrucción matemática, de Cathy O’Neil. https://www.amazon.com/-/es/Cathy-ONeil/dp/8494740849

[Pódcast] Your Undivided Attention. Episodio 28: Two Million Years in Two Hours: A Conversation with Yuval Noah Harari. https://www.humanetech.com/podcast/28-two-million-years-in-two-hours-a-conversation-with-yuval-noah-harari 


Comprensión de las fake news: uno de los recursos más relevantes para mi trabajo diario en la Fundación Gabo fue A Field Guide to “Fake News” and Other Information Disorders’, una guía que explora “el uso de métodos digitales para estudiar, mapear e investigar empíricamente las noticias virales falsas, los memes políticos y las prácticas de trolling”.

Para los autores del texto, entender las noticias falsas pasa, entre muchos otros factores, por revisar el término elegido para designar el fenómeno, pues la expresión noticias falsas pone el énfasis en una de las característica del problema, el ‘engaño’, y omite otra, ‘la capacidad de propagación’. 

De acuerdo con la guía, no existe una forma sencilla de distinguir lo ‘falso’ y lo ‘no falso’ y esto es visto como una oportunidad para “estudiar no solo las estrategias y formatos de la falsedad, sino también la política y la composición de los medios y entornos de información de la era digital”. Esto es posible ya que las noticias falsas comparten formas, contenidos y canales de circulación con la información que se encuentra en los principales medios de comunicación. 

Lo descrito anteriormente supone un punto de inflexión para la comprensión del fenómeno de las noticias falsas, pues al quitar el foco del problema en la falta de información fáctica, también permite vislumbrar soluciones que van más allá de las iniciativas para identificar y verificar contenido engañoso.

Recursos adicionales: 

[Artículo] ‘No funeral bells: Public reason in a ‘post-truth’ age’’, un artículo que explora la desinformación y la noción de verdad. 

[Artículo] WhatsApp and political instability in Brazil: targeted messages and political radicalisation. https://policyreview.info/articles/analysis/whatsapp-and-political-instability-brazil-targeted-messages-and-political 

Inteligencia artificial para periodistas: bibliografía para empezar en el tema

Por: @kpdelahoz, estrategia digital en Fundación Gabo / Docente de ‘Nuevas tecnologías’ en la Universidad de Cartagena.

Desde hace un año y medio sigo de cerca las posibilidades y retos que la inteligencia artificial supone para el periodismo. Empecé a recorrer este camino en 2019 en una estancia de 4 semanas en el Consorcio Internacional de Periodistas de Investigación (ICIJ), donde exploré cómo aplicaban machine Learning a una investigación sobre la industria de dispositivos médicos.

Emilia Díaz-Struck, research editor and Latin American coordinator de ICFJ, y mi tutora durante mi corta estancia en el consorcio, me sugirió el primer paquete ordenado de bibliografía que navegué; también me dio nombres, correos y teléfonos para que continuara la exploración por mi cuenta. 

En esos días, en un escritorio al lado de un ventanal que me regalaba luz natural, revisé la guía A People’s Guide To AI, realicé el curso ‘News Algorithms: The Impact of Automatizó and AI on Journalism’, que Knight Center ofrecía entonces, y revisé los recursos que Associated Press tenía disponibles.   

Estuve una semana en Stanford, gracias a Flor Coelho, gerente de Investigación y training en La Nación, y a Marina Walker, directora ejecutiva del Pulitzer Center. Ambas a mediados de 2019 estaban por terminar su año como JSK fellows en la Universidad de Stanford, en el que se habían dedicado a explorar las posibilidades de la inteligencia artificial en el periodismo.

Con ellas conocí nuevos autores, libros, podcasts, y empecé a seguir de cerca el trabajo del d.school, la escuela de diseño de Stanford y del Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence.

En octubre de 2019 me volví a encontrar con Flor, esta vez en el Festival Gabo, en Medellín, Colombia, para participar juntas en la charla pública Inteligencia Artificial al servicio del periodismo. De ese Festival me llevé a casa el juego de cartas ‘I Love Algorithms’, diseñado en el d.school para explicar 6 algoritmos de machine learning. 

Esas cartas, que Flor me regaló, siempre están cerca de mi escritorio. Son un recordatorio de que cualquier tema, por complejo que parezca, puede ser explicado de forma sencilla y visual. Esa claridad me ha acompañado en los proyectos que empecé desde ese momento.

En ese mismo Festival me uní a la conversación que Flor y Mario Tascón, socio y director de Prodigioso Volcán S.L., habían iniciado sobre la posibilidad de hacer una guía en español sobre inteligencia artificial para periodistas. 

La idea se materializó en ‘Inteligencia artificial para periodistas: una herramienta por explotar’, lanzada por Prodigioso Volcán S.L. y la Fundación Gabo para abordar algunos de los conceptos básicos relacionados con la inteligencia artificial, los subdominos de esta tecnología, las aplicaciones en los procesos de reportería, producción y distribución de contenido, y los retos técnicos y éticos que supone. [Ver seminario web de lanzamiento de la guía]

Mientras colaboraba en la elaboración de la guía, me encontré con nueva bibliografía. Los libros Hola Mundo, de Hannah Fry y Ética para máquinas, de José Ignacio Latorre; la serie de cursos gratuitos Elements of AI, de la Universidad de Helsinki; la guía básica Entendamos la inteligencia artificial, del Oxford Internet Institute; y el proyecto JournalismAI, un think-tank del London School of Economics and Political Science, que, por cierto, organizará un Festival de periodismo e inteligencia artificial del 7 al 10 de diciembre. 

Espero que tanto la guía como la bibliografía que cito en este post te resulten útil para empezar a recorrer el tema. Volveré en otro post con documentales y podcasts. 

También en este blog: 

P.D. Mi interés en el trabajo del d.school me llevó por otro camino, elaborar una guía de recursos para periodistas interesados en utilizar la metodología de design thinking en sus proyectos. Consúltala y compártela.

Recomendaciones de Fundéu sobre el término inteligencia artificial

La sigla IA se corresponde con la expresión inteligencia artificial y es preferible en español a la inglesa AI (artificial intelligence).

Sin embargo, en algunas noticias se hace referencia a este concepto utilizando la sigla AI: «Esto supuestamente iba a resultar un gran beneficio para los investigadores del proyecto en el campo de la Inteligencia Artificial (AI)» o «Los agentes inteligentes de la AI son una pieza fundamental de la gigantesca cibernética de las redes e Internet hoy en día». Continue reading →

Tareas que la inteligencia artificial puede hacer por los periodistas (parte uno)

Por @kpdelahoz

Aprovechar las ventajas de la inteligencia artificial para optimizar procesos en la sala de redacción no implica, necesariamente,  tener un equipo de desarrollo. A continuación, te comparto dos herramientas gracias a las cuales es posible automatizar tareas como desgrabar audios o seleccionar imágenes para acompañar un artículo.

Transcribir textos:

Entrevistas, audios de WhatsApp, alocuciones, conferencias, clases, reuniones, videos de youtube o episodios de un podcast pueden convertirse, en minutos y con alta precisión, de archivos de audio y video a texto plano. Es el sueño de todo periodista hecho realidad. Gracias a la evolución de la tecnología de voz a texto, ya es posible automatizar la tediosa tarea de transcribir contenidos. Continue reading →

Inteligencia artificial, aprendizaje automático y algoritmos para periodistas

Por: @kpdelahoz

¿Cuáles son los retos y oportunidades de la inteligencia artificial para el periodismo? Esta pregunta, que lleva varios meses dándome vueltas en la cabeza, fue el tema central de una beca de 5 semanas en la que conocí experiencias de algunas salas de redacciones de Estados Unidos que están usando inteligencia artificial en sus procesos de producción de contenido.

Para entender el panorama, mi primer paso fue comprender los conceptos. A continuación, te comparto las definiciones, fuentes y autores que me ayudaron en este proceso:
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